Ökonomische Relevanz autonomer Feldroboter im Maisanbau

Abstract

Die ökonomische Relevanz autonomer Feldroboter in realen landwirtschaftlichen Produktionssystemen ist bislang nicht hinreichend quantifiziert worden. Die vorliegende Studie analysiert den Einsatz des AgBot 2.055W4 im Maisanbau sowie die damit verbundenen logistischen Prozesse auf zwei landwirtschaftlichen Betrieben in Nordwestdeutschland. Die ökonomische Bewertung basiert auf einer szenariobasierten Simulation robotischer Feldarbeiten, ergänzt durch Arbeitszeitdaten zu logistischen Prozessen. Die Betriebe werden im Rahmen einer hypothetischen Maschinenkooperation modelliert, um eine konsistente Abbildung der Ressourcenallokation zu gewährleisten. Es wird ein Kosten-Nutzen-Modellierungsansatz angewendet, der sich auf die relative Kostenbelastung des Robotereinsatzes sowie den Beitrag von Automatisierungsvorteilen zu den Gesamterlösen konzentriert. Über die analysierten Überwachungsszenarien hinweg entsprechen die Nettokosten robotischer Feldarbeiten etwa 28 bis 45 % der ökonomischen Leistung des Maisanbaus, gemessen relativ zu einer Referenzgröße, die die robotisierten Feldoperationen ausschließt. Der Beitrag der Automatisierungsvorteile zu den Gesamterlösen erreicht maximal etwa 3 %. Obwohl ein vollständig autonomer Betrieb die geringsten Nettokosten aufweist, wird ein niedriger Überwachungsbereich (Supervision Level, SL = 0,10–0,25) unter realistischen Bedingungen als die ökonomisch plausible Option identifiziert. Insgesamt deutet dies auf eine hohe Kostenbelastung bei gleichzeitig begrenztem ökonomischem Beitrag der Automatisierungsvorteile hin. Während die Kosten-Leistungs-Analyse wichtige Erkenntnisse liefert, erfasst sie nur einen Teil der Faktoren, die Adoptionsentscheidungen beeinflussen. In der Praxis können Adoptionsentscheidungen zudem durch die Verfügbarkeit von Arbeitskräften sowie durch übergeordnete organisatorische Rahmenbedingungen bestimmt werden, die durch kostenbasierte Indikatoren nicht vollständig abgebildet werden.